来来scrapy爬取各大网站每日热点新闻

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一.背景

最近玩爬虫,各种想爬,scrapy又非常好用。想多爬一点东西,决定爬一爬各大网站的热点新闻。
想到就开始做了哈
项目已经爬取:
豆瓣微博百度贴吧虎扑github百度今日热点

二.上代码

1.开始搭建项目
scrapy startproject crawl_everything  
#起了个叼叼的名字
2.修改配置文件
  • settings.py设置文件:
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 下载延时
DOWNLOAD_DELAY = 0.5

#增加user-agent 这个可以拿自己浏览器的。也可以网上搜一些其他的。东西很多的
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_3) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.54 Safari/536.5'

初步设想,我只需要存取文章的标题和内容链接和抓取时间

  • 修改items.py
    那么定义的item如下:
class CrawlEverythingItem(scrapy.Item):
    # 文章标题
    jk_title = scrapy.Field()
    # 文章链接
    jk_url = scrapy.Field()
    # 文章时间有可能没有
    jk_date = scrapy.Field()
3 : 生成第一个网站文件【豆瓣】:

#注意:这个命令在spiders目录执行

scrapy genspider douban_spider www.douban.com

上个结果图:
1.png

#先抓取豆瓣上的【24小时话题趋势】看看大家都在讨论啥
目标网址:https://www.douban.com/gallery/
2.png

知道目标了就开始爬吧:通过chrome的debug功能找到对应标签

 def parse(self, response):
        trends=response.css('ul.trend > li > a')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_title']=trend.css('a::text').extract_first()
            item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
            yield item

程序这就写好了。运行一下

scrapy crawl douban_spider

3.png
可以看到确实是能把文章给爬到。
但每次需要输入命令颇为麻烦。
为了简单弄了个main函数主程序【mainCrawlEveryThing.py】,方便启动和debug
内容如下:

# coding: utf-8
from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
execute(['scrapy', 'crawl', 'douban_spider'])  # 你需要将此处的douban_spider替换为你自己的爬虫名称

运行程序,效果和在cmd里输入命令效果一致。

4 : 数据入库:

接下来数据爬到了该入库了。
新建了一个数据库和一张表

create database crawl_everything;

drop TABLE `article_info`;
CREATE TABLE `article_info` (
  `article_id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '文章id',
  `jk_source` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '文章来源',
  `jk_title` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章标题',
  `jk_url` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '文章url',
  `jk_status` varchar(50) DEFAULT '0' COMMENT '状态 0:禁用,1:正常',
  `jk_remark` varchar(500) DEFAULT NULL COMMENT '备注',
  `jk_create` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`article_id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='文章相关';

修改配置文件settings.py

ITEM_PIPELINES = {
   'crawl_everything.pipelines.CrawlEverythingPipeline': 400
}

修改配置文件pipelines.py
然后保存数据更改一下

import  pymysql
import datetime;
import sys;
reload(sys);
sys.setdefaultencoding("utf8")

class CrawlEverythingPipeline(object):
    def __init__(self):
        # 连接MySQL数据库
        self.connect = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='root1234', db='crawl_everything', port=3307)
        self.cursor = self.connect.cursor()

    def process_item(self, item, spider):
        # 往数据库里面写入数据
        self.cursor.execute(
            'INSERT INTO crawl_everything.article_info( jk_source, jk_title, jk_url, jk_remark, jk_create) '
            'VALUES("{}","{}","{}","{}","{}")'.format(item['jk_source'], item['jk_title'],item['jk_url'],item['jk_remark'],datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
        )
        self.connect.commit()
        return item
        # 关闭数据库

    def close_spider(self, spider):
        self.cursor.close()
        self.connect.close()

再次重新运行主函数,爬取到的数据已经入库
4.png

后续在完善:先开门红一个豆瓣。逐步完善
用一个爬虫主类增加了几个网站的爬取,

 def parse(self, response):
        if response.url == self.start_urls[0]:#豆瓣
            yield from self.crawl_douban(response)
        if response.url == self.start_urls[1]:  # 微博
            yield from self.crawl_weibo(response)
        if response.url == self.start_urls[2]:  # 百度贴吧
            yield from self.crawl_tieba(response)
        if response.url == self.start_urls[3]:  # 虎扑
            yield from self.crawl_hupu(response)
        if response.url == self.start_urls[4]:  # github
            yield from self.crawl_github(response)
        if response.url == self.start_urls[5]:  # 百度今日热点
            yield from self.crawl_topbaidu(response)
    def crawl_douban(self, response):
        trends = response.css('ul.trend > li > a')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_source'] = 'douban_spider'
            item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
            item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
            item['jk_remark'] = ''
            yield item

    def crawl_weibo(self, response):
        trends = response.css('td.td-02 > a')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_source'] = 'weibo_spider'
            item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
            href = self.get_weibo_href(trend)
            item['jk_url'] = "https://s.weibo.com" + href
            item['jk_remark'] = ''
            yield item

    def crawl_tieba(self, response):
        trends = response.css('div.main > ul > li  a')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_source'] = 'tieba_spider'
            item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
            item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
            item['jk_remark'] = ''
            yield item

    def crawl_hupu(self, response):
        trends = response.css('div.list> ul > li >span:nth-child(1) >a')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_source'] = 'hupu_spider'
            item['jk_title'] = trend.css('a').attrib['title']
            item['jk_url'] ="https://bbs.hupu.com"+trend.css('a').attrib['href']
            item['jk_remark'] = ''
            yield item

    def crawl_github(self, response):
        trends = response.css('div> article.Box-row ')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_source'] = 'github_spider'
            jk_title="".join(trend.css('p::text').extract())
            re.sub(r'[\\*|“<>:/()()0123456789]', '', jk_title)
            jk_title.replace('\n', '').replace('  ', '')
            item['jk_title'] = jk_title
            item['jk_url'] = "https://github.com" + trend.css('h1>a').attrib['href']
            item['jk_remark'] = ''
            yield item

    def crawl_topbaidu(self, response):
        trends = response.css('td.keyword >a:nth-child(1) ')
        for trend in trends:
            item = CrawlEverythingItem()
            item['jk_source'] = 'topbaidu_spider'
            item['jk_title'] = trend.css('a::text').extract_first()
            item['jk_url'] = trend.css('a').attrib['href']
            item['jk_remark'] = ''
            yield item

    def get_weibo_href(self,trend):
        href = trend.css('a').attrib['href']
        if href.startswith('javascript'):  ##javascript:void(0)
            href = trend.css('a').attrib['href_to']
        return href

增加了一个爬虫主类mainCrawlEveryThing.py

# coding: utf-8
from scrapy.cmdline import execute
import sys
import os
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

execute(['scrapy', 'crawl', 'crawl_everything_spider'])  # 你需要将此处的douban_spider替换为你自己的爬虫名称


数据库增加一个日期字段,修改了创建时间字段。
git已修改,并上传。

git已上传:https://github.com/jackssybin/crawl_everything


标题:来来scrapy爬取各大网站每日热点新闻
作者:jackssybin
地址:https://jackssybin.cn/articles/2019/09/20/1568913777036.html

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