jackssybin 的个人博客

msitarzewski/agency-agents 是一套 238 个带人格与工作流的 AI 专家（覆盖 17 个 division），配一份 install.sh 就能把它们同时铺到 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI、OpenCode、Windsurf、Hermes 等 15 个工具里。本文拆解仓库结构、install/convert 双脚本、Hermes 懒加载 router 的设计，以及 NEXUS-Micro / Sprint / Full 三种编队模式的实战套路。

ArcReel 是一个 AGPL-3.0 的开源项目，把「小说 → 短视频」做成了一条 AI Agent 编排的全流水线：Claude Agent SDK 做智能体，接入 Gemini / 火山方舟 / Grok / OpenAI / Vidu / 阿里百炼 / MiniMax / 可灵 八家供应商，Docker 一条命令跑起来。这一篇拆到源码级：三层架构、异步任务队列、编排 Skill + 聚焦 Subagent、多供应商抽象层，以及一条最短跑通路径。

async-profiler 是 Java 生态里被引用最多、最保命的一个采样式性能剖析器。它不用 -XX:+PreserveFramePointer、不吃 safepoint bias、能同时把 Java 方法、JVM 内部、内核栈画进同一张火焰图。这一篇从 4.4 版本源码/文档级拆解：三种 CPU 采样引擎、三种栈行走模式、Wall / Alloc / Lock / Nativemem / 多事件、Differential Flame Graph、Heatmap、JFR 输出、asprof + jfrconv 完整跑通路径，以及和 JFR / Perf / VisualVM 的真实边界。

读完 Terax 的 20k 字 TERAX.md，我改变了对「AI 终端」这四个字的理解。7-8 MB 的 Tauri 2 产物，Rust 后端把 OS 层全接了下来，AI 是一等原语，密钥进钥匙串，无账户无遥测。这一篇拆到源码级：架构、模块、AI 工作流、和它和 Warp/Wave/Cursor 的边界。

Archify 是给 Claude / Codex CLI / opencode 用的一个 agent skill：用自然语言描述系统，生成单文件 HTML 里的一张 SVG 图，支持深浅色切换、4× 原生光栅化和双主题 SVG 导出。这篇拆到源码级：JSON IR、五种渲染器、生成后 checker，以及它和 Mermaid / draw.io / Excalidraw 的边界。

拆 mvanhorn/last30days-skill v3.8.3 源码：v3 智能预研引擎、13+ 来源并发、竞品自动比较、arctic-shift 免费 Reddit 评分。给 Agent 一个能读懂过去 30 天的情报层，而不是又一个搜索接口。

基于 xbtlin/ai-berkshire 的 README、skills、Codex adapter、financial_rigor.py 和 report_audit.py，拆解它如何把价值投资研究从提示词变成可安装、可复核、可迁移的 Agent 工作流。

一个开源的 AI 视频创作工作台，输入一句话需求，自动完成大纲生成、分镜、配音、字幕，最后导出 MP4。支持图片轮播和 HTML 动画两种模式，三种内置风格。

一款用 Rust 写的高性能 CLI 代理，可以将 LLM 日常开发中的 Token 消耗降低 60-90%。单一二进制文件，零依赖， overhead 不到 10ms。支持 Claude Code、Copilot、Cursor 等所有主流 AI 编程工具。

MediaCrawler 是一个基于 Playwright 的强大自媒体爬虫工具，支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎七大平台，无需逆向 JS 加密，CDP 模式复用浏览器登录态，大幅降低风控概率。本文带你完整上手，从环境配置到实际爬取。

OpenMontage 是首个开源的智能体化视频制作系统，它能把 Claude Code/Cursor 变成全自动视频工作室，从创意到成品视频一条龙，全程智能体自动完成研究、脚本、素材、剪辑、合成。

你是否也在 Claude Code、Cursor、Codex 等多个 AI 编程工具之间切换，每个工具都有自己的技能目录，技能分散在各处难以管理？Skill Zoo 是一个开源本地工具，让你在一个图形界面中发现、安装、更新和管理所有 AI 编程技能。

基于 conorbronsdon/avoid-ai-writing 的 README、SKILL.md、detector、Cursor 规则和插件脚本，拆解它如何把 AI 写作痕迹从模糊感觉变成可复用、可测试、可移植的写作质检流程。

基于 mvanhorn/last30days-skill 源码、README、配置文档与 GitHub 元数据，拆解它如何跨 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket、GitHub 与 Web 收集近期信号，并生成可复核研究简报。

基于 HisMax/RedInk 的 README、Dockerfile、Flask/Vue 源码、提示词和配置模板，拆解它如何把小红书图文生产从一句主题变成大纲、封面、批量内容页、历史记录和重绘下载的完整流程。

基于 yikart/AiToEarn README、Docker Compose、前后端 package 与 MCP 发布控制器源码，拆解这个 TypeScript 开源项目如何把内容变现、AI 草稿、多平台发布和互动运营接成一条链。

基于 browser-use/browser-use 的 README、Python 包配置、CLI 文档、skills、examples 与开放源码文档，拆解这个浏览器 Agent 框架如何把网页变成可观察、可点击、可恢复的自动化环境，并给出上手路径、适用边界和安全护栏。

基于 revfactory/harness README、plugin manifest、Quickstart、SKILL 与 agent design pattern 文档，拆解这个 Claude Code 插件如何从一句领域描述生成 Agent 团队与 skills，并给出上手路径、适用边界和风险判断。

基于 Forget-C/Jellyfish README、Docker Compose、站点文档和源码，拆解这个约 4.45k stars 的开源 AI 短剧工作台如何把剧本、分镜、资产一致性和异步生成任务组织成一条可控生产线。

基于 chopratejas/headroom 仓库 README、benchmark 文档和源码，拆解这个上下文压缩层如何在 Agent 与模型之间压缩工具输出、日志、RAG 和文件内容，并给出代理模式、SDK 接入、适用边界和风险检查。