第03章：SQL基础 - DML数据操作语言

MySQL教程 / 基础入门

第03章：SQL基础 - DML数据操作语言

DML (Data Manipulation Language) 用于操作数据库中的数据

3.1 DML概述

DML主要包括三个语句：

INSERT：插入数据
UPDATE：更新数据
DELETE：删除数据

3.2 INSERT - 插入数据

3.2.1 基本语法

-- 语法1：指定列名
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) 
VALUES (value1, value2, ...);

-- 语法2：不指定列名（必须提供所有列的值）
INSERT INTO table_name 
VALUES (value1, value2, ...);

3.2.2 插入单行数据

准备测试表：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    password VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(100),
    age INT,
    status TINYINT DEFAULT 1,
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

插入数据：

-- 方法1：指定列名（推荐）
INSERT INTO users (username, password, email, age) 
VALUES ('zhangsan', '123456', 'zhangsan@example.com', 25);

-- 方法2：不指定列名
INSERT INTO users 
VALUES (NULL, 'lisi', '123456', 'lisi@example.com', 30, 1, NOW());

-- 方法3：部分列
INSERT INTO users (username, password) 
VALUES ('wangwu', '123456');
-- email、age为NULL，status使用默认值1，create_time自动设置

3.2.3 插入多行数据

-- 一次插入多行（推荐，性能好）
INSERT INTO users (username, password, email, age) VALUES
('user1', 'pass1', 'user1@example.com', 20),
('user2', 'pass2', 'user2@example.com', 22),
('user3', 'pass3', 'user3@example.com', 24),
('user4', 'pass4', 'user4@example.com', 26);

-- 性能对比
-- 方法1：插入1000行，执行1000次INSERT（慢）
-- 方法2：插入1000行，执行1次INSERT（快10倍以上）

3.2.4 插入查询结果

-- 从另一个表插入数据
INSERT INTO users_backup (username, password, email, age)
SELECT username, password, email, age FROM users WHERE age > 25;

-- 创建表并插入数据
CREATE TABLE users_active AS 
SELECT * FROM users WHERE status = 1;

3.2.5 INSERT IGNORE

-- 忽略重复键错误
INSERT IGNORE INTO users (username, password) 
VALUES ('zhangsan', '123456');
-- 如果username已存在，不会报错，也不会插入

-- 对比：普通INSERT会报错
INSERT INTO users (username, password) 
VALUES ('zhangsan', '123456');
-- ERROR 1062: Duplicate entry 'zhangsan' for key 'username'

3.2.6 REPLACE INTO

-- 如果存在则替换，不存在则插入
REPLACE INTO users (id, username, password) 
VALUES (1, 'zhangsan', 'newpass');

-- 等价于
DELETE FROM users WHERE id = 1;
INSERT INTO users (id, username, password) VALUES (1, 'zhangsan', 'newpass');

3.2.7 ON DUPLICATE KEY UPDATE

-- 如果主键或唯一键冲突，则更新
INSERT INTO users (username, password, email) 
VALUES ('zhangsan', '123456', 'new@example.com')
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
    password = VALUES(password),
    email = VALUES(email);

-- 实战示例：统计访问次数
CREATE TABLE page_views (
    page_id INT PRIMARY KEY,
    view_count INT DEFAULT 0
);

-- 每次访问，计数+1
INSERT INTO page_views (page_id, view_count) 
VALUES (1, 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE 
    view_count = view_count + 1;

3.3 UPDATE - 更新数据

3.3.1 基本语法

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

⚠️ 警告： 如果不加WHERE条件，会更新所有行！

3.3.2 更新单行

-- 更新单个字段
UPDATE users 
SET email = 'newemail@example.com' 
WHERE id = 1;

-- 更新多个字段
UPDATE users 
SET email = 'newemail@example.com', age = 26 
WHERE id = 1;

3.3.3 更新多行

-- 更新所有年龄小于18的用户状态
UPDATE users 
SET status = 0 
WHERE age < 18;

-- 更新所有用户（危险！）
UPDATE users 
SET status = 1;

3.3.4 使用表达式更新

-- 年龄+1
UPDATE users 
SET age = age + 1 
WHERE id = 1;

-- 字符串拼接
UPDATE users 
SET username = CONCAT(username, '_old') 
WHERE status = 0;

-- 使用函数
UPDATE users 
SET email = LOWER(email);

3.3.5 基于其他表更新

-- 根据另一个表的数据更新
UPDATE users u
INNER JOIN user_profiles p ON u.id = p.user_id
SET u.age = p.age
WHERE p.age IS NOT NULL;

-- 示例：更新订单总金额
UPDATE orders o
SET o.total_amount = (
    SELECT SUM(quantity * price) 
    FROM order_items 
    WHERE order_id = o.id
);

3.3.6 LIMIT限制更新行数

-- 只更新前10行
UPDATE users 
SET status = 0 
WHERE age < 18 
LIMIT 10;

3.3.7 安全模式

-- 查看安全模式状态
SHOW VARIABLES LIKE 'sql_safe_updates';

-- 开启安全模式（防止误操作）
SET sql_safe_updates = 1;

-- 此时必须带WHERE条件且包含主键或索引列
UPDATE users SET status = 0;  -- 报错
UPDATE users SET status = 0 WHERE id = 1;  -- 正常

-- 关闭安全模式
SET sql_safe_updates = 0;

3.4 DELETE - 删除数据

3.4.1 基本语法

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

⚠️ 警告： 如果不加WHERE条件，会删除所有行！

3.4.2 删除单行

-- 删除指定ID的用户
DELETE FROM users WHERE id = 1;

-- 删除指定用户名的用户
DELETE FROM users WHERE username = 'zhangsan';

3.4.3 删除多行

-- 删除所有状态为0的用户
DELETE FROM users WHERE status = 0;

-- 删除年龄小于18的用户
DELETE FROM users WHERE age < 18;

-- 删除所有用户（危险！）
DELETE FROM users;

3.4.4 LIMIT限制删除行数

-- 只删除前10行
DELETE FROM users 
WHERE status = 0 
LIMIT 10;

-- 删除最早的100条记录
DELETE FROM logs 
ORDER BY create_time ASC 
LIMIT 100;

3.4.5 基于其他表删除

-- 删除没有订单的用户
DELETE FROM users 
WHERE id NOT IN (SELECT DISTINCT user_id FROM orders);

-- 使用JOIN删除
DELETE u FROM users u
LEFT JOIN orders o ON u.id = o.user_id
WHERE o.id IS NULL;

3.5 TRUNCATE - 清空表

3.5.1 基本语法

TRUNCATE TABLE table_name;

3.5.2 TRUNCATE vs DELETE

特性	TRUNCATE	DELETE
速度	快（直接删除表，重建）	慢（逐行删除）
WHERE条件	不支持	支持
自增ID	重置为1	不重置
事务回滚	不能回滚（DDL）	可以回滚（DML）
触发器	不触发	触发
返回值	不返回删除行数	返回删除行数

示例：

-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50)
);

INSERT INTO test (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
SELECT * FROM test;  -- id: 1, 2, 3

-- 使用DELETE
DELETE FROM test;
INSERT INTO test (name) VALUES ('D');
SELECT * FROM test;  -- id: 4（继续增长）

-- 使用TRUNCATE
TRUNCATE TABLE test;
INSERT INTO test (name) VALUES ('E');
SELECT * FROM test;  -- id: 1（重置）

使用建议：

清空整个表 → TRUNCATE（快）
删除部分数据 → DELETE
需要回滚 → DELETE
需要触发器 → DELETE

3.6 实战案例

案例1：用户注册

-- 插入新用户
INSERT INTO users (username, password, email, phone) 
VALUES ('newuser', MD5('password123'), 'user@example.com', '13800138000');

-- 获取插入的ID
SELECT LAST_INSERT_ID();

-- 插入用户资料
INSERT INTO user_profiles (user_id, real_name, age, gender)
VALUES (LAST_INSERT_ID(), '张三', 25, 'M');

案例2：批量导入数据

-- 批量插入商品
INSERT INTO products (name, category_id, price, stock) VALUES
('iPhone 15', 1, 7999.00, 100),
('MacBook Pro', 1, 15999.00, 50),
('iPad Air', 1, 4999.00, 80),
('AirPods Pro', 1, 1999.00, 200),
('Apple Watch', 1, 3299.00, 150);

-- 查看影响的行数
SELECT ROW_COUNT();

案例3：更新库存

-- 下单时减少库存
UPDATE products
SET stock = stock - 1
WHERE id = 1 AND stock > 0;

-- 检查是否更新成功
SELECT ROW_COUNT();  -- 返回1表示成功，0表示库存不足

-- 更安全的方式：使用事务
START TRANSACTION;

UPDATE products
SET stock = stock - 1
WHERE id = 1 AND stock > 0;

-- 检查库存是否足够
IF ROW_COUNT() = 0 THEN
    ROLLBACK;
    SELECT '库存不足' AS message;
ELSE
    COMMIT;
    SELECT '下单成功' AS message;
END IF;

案例4：软删除

-- 不真正删除数据，只标记为已删除
UPDATE users
SET status = 0, deleted_at = NOW()
WHERE id = 1;

-- 查询时过滤已删除的数据
SELECT * FROM users WHERE status = 1;

-- 恢复删除的数据
UPDATE users
SET status = 1, deleted_at = NULL
WHERE id = 1;

案例5：数据迁移

-- 将旧表数据迁移到新表
INSERT INTO users_new (username, email, age, create_time)
SELECT username, email, age, create_time
FROM users_old
WHERE create_time >= '2024-01-01';

-- 查看迁移的行数
SELECT ROW_COUNT();

案例6：去重

-- 删除重复的用户（保留ID最小的）
DELETE u1 FROM users u1
INNER JOIN users u2
WHERE u1.username = u2.username
  AND u1.id > u2.id;

-- 或使用子查询
DELETE FROM users
WHERE id NOT IN (
    SELECT * FROM (
        SELECT MIN(id) FROM users GROUP BY username
    ) AS temp
);

案例7：批量更新

-- 批量更新用户等级
UPDATE users
SET level = CASE
    WHEN total_amount >= 10000 THEN 'VIP'
    WHEN total_amount >= 5000 THEN 'Gold'
    WHEN total_amount >= 1000 THEN 'Silver'
    ELSE 'Bronze'
END;

-- 根据年龄段更新分组
UPDATE users
SET age_group = CASE
    WHEN age < 18 THEN '未成年'
    WHEN age BETWEEN 18 AND 30 THEN '青年'
    WHEN age BETWEEN 31 AND 50 THEN '中年'
    ELSE '老年'
END;

案例8：定期清理日志

-- 删除30天前的日志
DELETE FROM logs
WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY);

-- 分批删除（避免锁表时间过长）
DELETE FROM logs
WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
LIMIT 1000;

-- 循环执行直到删除完毕
WHILE (SELECT COUNT(*) FROM logs WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)) > 0 DO
    DELETE FROM logs
    WHERE create_time < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 30 DAY)
    LIMIT 1000;

    -- 暂停一下，避免影响性能
    SELECT SLEEP(0.1);
END WHILE;

3.7 性能优化建议

3.7.1 INSERT优化

1. 批量插入

-- ❌ 慢：逐条插入
INSERT INTO users (name) VALUES ('user1');
INSERT INTO users (name) VALUES ('user2');
INSERT INTO users (name) VALUES ('user3');

-- ✅ 快：批量插入
INSERT INTO users (name) VALUES ('user1'), ('user2'), ('user3');

2. 禁用索引和约束（大批量导入时）

-- 禁用索引
ALTER TABLE users DISABLE KEYS;

-- 导入数据
INSERT INTO users ...

-- 启用索引
ALTER TABLE users ENABLE KEYS;

3. 使用LOAD DATA（最快）

-- 从CSV文件导入
LOAD DATA INFILE '/path/to/users.csv'
INTO TABLE users
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

4. 调整参数

-- 增加批量插入缓冲区
SET bulk_insert_buffer_size = 256 * 1024 * 1024;  -- 256MB

3.7.2 UPDATE优化

1. 使用索引

-- ❌ 慢：没有索引
UPDATE users SET status = 1 WHERE email = 'user@example.com';

-- ✅ 快：在email上创建索引
CREATE INDEX idx_email ON users(email);
UPDATE users SET status = 1 WHERE email = 'user@example.com';

2. 避免更新索引列

-- ❌ 慢：更新索引列
UPDATE users SET username = 'newname' WHERE id = 1;

-- ✅ 快：更新非索引列
UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;

3. 分批更新

-- ❌ 慢：一次更新100万行
UPDATE users SET status = 1 WHERE create_time < '2024-01-01';

-- ✅ 快：分批更新
UPDATE users SET status = 1
WHERE create_time < '2024-01-01'
LIMIT 1000;
-- 多次执行

3.7.3 DELETE优化

1. 使用索引

-- 在WHERE条件列上创建索引
CREATE INDEX idx_status ON users(status);
DELETE FROM users WHERE status = 0;

2. 分批删除

-- 分批删除，避免长时间锁表
DELETE FROM users WHERE status = 0 LIMIT 1000;

3. 清空表用TRUNCATE

-- ❌ 慢
DELETE FROM users;

-- ✅ 快
TRUNCATE TABLE users;

4. 使用分区表

-- 删除整个分区（非常快）
ALTER TABLE logs DROP PARTITION p202401;

3.8 事务处理

3.8.1 基本事务

-- 开始事务
START TRANSACTION;
-- 或
BEGIN;

-- 执行操作
INSERT INTO users (username, password) VALUES ('test', '123456');
UPDATE users SET age = 26 WHERE id = 1;
DELETE FROM users WHERE id = 2;

-- 提交事务
COMMIT;

-- 或回滚事务
ROLLBACK;

3.8.2 保存点

START TRANSACTION;

INSERT INTO users (username, password) VALUES ('user1', 'pass1');

-- 设置保存点
SAVEPOINT sp1;

INSERT INTO users (username, password) VALUES ('user2', 'pass2');

-- 回滚到保存点
ROLLBACK TO sp1;

-- 提交事务
COMMIT;
-- 结果：只插入了user1

3.8.3 自动提交

-- 查看自动提交状态
SHOW VARIABLES LIKE 'autocommit';

-- 关闭自动提交
SET autocommit = 0;

-- 此时每个语句都需要手动COMMIT
INSERT INTO users (username, password) VALUES ('test', '123456');
COMMIT;

-- 开启自动提交
SET autocommit = 1;

3.8.4 实战：转账事务

-- 创建账户表
CREATE TABLE accounts (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    user_id INT NOT NULL,
    balance DECIMAL(10, 2) NOT NULL DEFAULT 0,
    UNIQUE KEY uk_user (user_id)
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO accounts (user_id, balance) VALUES (1, 1000.00), (2, 500.00);

-- 转账：用户1给用户2转账100元
START TRANSACTION;

-- 扣款
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE user_id = 1;

-- 检查余额是否足够
SELECT balance FROM accounts WHERE user_id = 1;

-- 加款
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE user_id = 2;

-- 提交事务
COMMIT;

-- 查看结果
SELECT * FROM accounts;

3.9 常见错误和解决方案

错误1：主键冲突

-- 错误
INSERT INTO users (id, username) VALUES (1, 'test');
-- ERROR 1062: Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY'

-- 解决方案1：使用INSERT IGNORE
INSERT IGNORE INTO users (id, username) VALUES (1, 'test');

-- 解决方案2：使用REPLACE
REPLACE INTO users (id, username) VALUES (1, 'test');

-- 解决方案3：使用ON DUPLICATE KEY UPDATE
INSERT INTO users (id, username) VALUES (1, 'test')
ON DUPLICATE KEY UPDATE username = 'test';

错误2：外键约束

-- 错误：删除被引用的记录
DELETE FROM departments WHERE id = 1;
-- ERROR 1451: Cannot delete or update a parent row

-- 解决方案1：先删除子表记录
DELETE FROM employees WHERE department_id = 1;
DELETE FROM departments WHERE id = 1;

-- 解决方案2：使用CASCADE
ALTER TABLE employees
DROP FOREIGN KEY fk_dept;

ALTER TABLE employees
ADD CONSTRAINT fk_dept
FOREIGN KEY (department_id) REFERENCES departments(id)
ON DELETE CASCADE;

-- 现在可以直接删除
DELETE FROM departments WHERE id = 1;

错误3：数据截断

-- 错误：数据过长
INSERT INTO users (username) VALUES ('这是一个非常非常非常长的用户名超过了50个字符的限制');
-- ERROR 1406: Data too long for column 'username'

-- 解决方案：截断数据
INSERT INTO users (username) VALUES (LEFT('这是一个非常非常非常长的用户名', 50));

错误4：NULL值错误

-- 错误：NOT NULL列插入NULL
INSERT INTO users (username, password) VALUES ('test', NULL);
-- ERROR 1048: Column 'password' cannot be null

-- 解决方案：提供默认值
INSERT INTO users (username, password) VALUES ('test', '');

3.10 小结

本章学习了DML数据操作语言：

✅ INSERT：插入数据（单行、多行、批量）
✅ UPDATE：更新数据（单行、多行、基于表达式）
✅ DELETE：删除数据（单行、多行、基于条件）
✅ TRUNCATE：清空表
✅ 事务处理（COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT）
✅ 性能优化技巧
✅ 常见错误处理

重点掌握：

批量插入比逐条插入快10倍以上
UPDATE和DELETE必须加WHERE条件
清空表用TRUNCATE比DELETE快
使用事务保证数据一致性
开启sql_safe_updates防止误操作

最佳实践：

✅ 批量操作使用批量INSERT
✅ 重要操作使用事务
✅ 生产环境开启安全模式
✅ 大批量操作分批执行
✅ 软删除优于硬删除

下一章预告： SQL基础 - DQL数据查询语言

练习题

基础练习

插入10个用户到users表
更新所有年龄小于18的用户状态为0
删除所有状态为0的用户
使用TRUNCATE清空测试表

进阶练习

使用事务实现转账功能
批量插入1000条商品数据
实现软删除功能
使用ON DUPLICATE KEY UPDATE实现upsert
分批删除30天前的日志数据

实战练习

创建一个简单的电商系统，实现：

用户注册（插入用户和用户资料）
商品上架（批量插入商品）
下单（减少库存，创建订单）
取消订单（恢复库存，更新订单状态）
定期清理过期订单

继续学习： 第04章：SQL基础-DQL

第03章：SQL基础 - DML数据操作语言 - MySQL教程 - jackssybin 的个人博客

第03章：SQL基础 - DML数据操作语言

第03章：SQL基础 - DML数据操作语言

3.1 DML概述

3.2 INSERT - 插入数据

3.2.1 基本语法

3.2.2 插入单行数据

3.2.3 插入多行数据

3.2.4 插入查询结果

3.2.5 INSERT IGNORE

3.2.6 REPLACE INTO

3.2.7 ON DUPLICATE KEY UPDATE

3.3 UPDATE - 更新数据

3.3.1 基本语法

3.3.2 更新单行

3.3.3 更新多行

3.3.4 使用表达式更新

3.3.5 基于其他表更新

3.3.6 LIMIT限制更新行数

3.3.7 安全模式

3.4 DELETE - 删除数据

3.4.1 基本语法

3.4.2 删除单行

3.4.3 删除多行

3.4.4 LIMIT限制删除行数

3.4.5 基于其他表删除

3.5 TRUNCATE - 清空表

3.5.1 基本语法

3.5.2 TRUNCATE vs DELETE

3.6 实战案例

案例1：用户注册

案例2：批量导入数据

案例3：更新库存

案例4：软删除

案例5：数据迁移

案例6：去重

案例7：批量更新

案例8：定期清理日志

3.7 性能优化建议

3.7.1 INSERT优化

3.7.2 UPDATE优化

3.7.3 DELETE优化

3.8 事务处理

3.8.1 基本事务

3.8.2 保存点

3.8.3 自动提交

3.8.4 实战：转账事务

3.9 常见错误和解决方案

错误1：主键冲突

错误2：外键约束

错误3：数据截断

错误4：NULL值错误

3.10 小结

练习题

基础练习

进阶练习

实战练习