短短三年，AI为什么从香饽饽变成人人喊打？
我上个月帮朋友看简历，发现一个很有意思的变化：
两年前，所有人都在简历显眼位置写"熟练使用ChatGPT，能用AI提升工作效率"；现在，反而没人敢把这句话放在前面了——真写了，面试官反而会多问一句：“那你自己会做什么？”
变得真快。2023年初，整个互联网都在欢呼AI革命，人人说"不会AI就要被淘汰"；才过去三年，AI已经"泛滥成灾"，走到人嫌狗厌的地步。
为什么反转来得这么快？
多数人的解释是"AI太强大要替代人类，大家害怕了"——但我觉得没说到点子上。
大家讨厌的不是AI替代工作，是AI变得太便宜，便宜到把内容价值稀释没了。
你仔细想，现在大家吐槽AI内容，槽点是什么？
不是AI写错了，是AI写的全是正确的废话，每一句都对，看完什么也记不住。
为什么会这样？因为AI是统计模型，输出的本来就是最"安全"、最"大概率正确"的套话——当套话几秒钟就能生成一篇，谁会珍惜？
我认识一个做公众号的朋友，去年开始全用AI写稿，一天更三篇，流量反而掉了一半。读者留言说：“感觉你现在写的东西，换个标题就能用在任何一篇里。”
这就是问题：当生产没有成本，内容就不再值钱。
为什么短短三年就变成这样？
三个变化，比所有人预想的都快：
1. 价格战把成本打穿了
2023年GPT-3.5一千token还要几分钱，现在不到一厘钱，几乎等于免费。
开源模型七十多亿参数，一张三千块的显卡就能跑，部署一次永久用。写一篇一千字文章，成本几分钱，想写多少写多少。
2. 能力到了平台期
从ChatGPT出来到现在三年，大模型参数涨了很多，但普通人能感知到的能力提升其实有限。
GPT-4出来的时候大家惊为天人，现在GPT-4o多了多模态，文本能力并没有本质飞跃。多数人用AI，还是写写文案、改改格式——这些工作一年前AI就能做好，现在只是更便宜而已。
3. 需求饱和了
AI刚出来的时候，所有人都好奇，都想试试。现在新鲜劲过了，用户耐受度也到顶了。你刷十条内容八条是AI套话，换你你也烦。
四个问题帮你区分AI好坏
我自己看AI内容，会问自己四个问题，帮我区分"有用AI"和"垃圾AI"，分享给你：
这篇内容有明确的作者立场吗？
AI写的东西大多各打五十大板，说了等于没说。真有人味的内容，一定有偏向、有取舍、有好恶。这篇内容有具体的个人经验吗？
AI能总结方法论，但写不出"我上周这么做踩了个坑，当时如果这么调就对了"这种细节。没有细节的方法论，其实没用。这个问题非得用AI来做吗？
写周报列大纲，AI确实省时间。但要写一篇让人记住的文章，做一个能说服客户的方案，AI只是辅助，最终拍板还是人。看完我能复述出核心观点吗？
AI套话看完就忘，真有内容的东西，看完你能讲给朋友听。
最后说一句
我不反对用AI，自己写东西也会让AI帮我整理资料。但我觉得现在很多人用反了：
你花一百块找AI写十篇，不如花一百分钟自己写一篇真东西。AI能帮你省时间，但省下来的时间，得用在AI替不了的地方——比如想清楚问题，比如找到自己的判断，比如把话说得像个人。
两三年前大家怕"不会AI被淘汰"，现在看，真正会被淘汰的，是那种把所有事都扔给AI，自己什么也不想的人。